DSH2030
- Porto Antico di Genova
- BF Partners s.r.l.
- Circle Garage s.r.l.
- Netalia s.r.l.
- Aitrust s.r.l.
- Colouree s.r.l.
- MaLGa (Machine Learning Genoa Center), UniGe
Digital and Sustainable Harbour 2030
DSH2030 è un nuovo modello di gestione integrata di asset complessi. Il progetto integra elementi di big data, digital twin, machine learning, sensoristica distribuita e intelligente per rispondere alle esigenze di facility management e di sviluppo sostenibile di aree urbane in continua evoluzione.
Il caso di studio prende in esame l’area del Porto Antico di Genova, un frattale complesso che sviluppa in una area limitata esigenze turistiche, produttive, commerciali, socioeconomiche, logistiche. La piattaforma integra dati sulla qualità ambientale, qualità del mare, stato di manutenzione delle strutture, sicurezza, flussi, consumi energetici, idrici, produzione energetica, ecc. per poter caratterizzare scenari di riferimento, individuare buone pratiche, gestire in modo puntuale ed adattivo le caratteristiche dell’area in risposta alle esigenze dei diversi interlocutori diretti e indiretti che frequentano l’area.
ETT contribuisce con strumenti per la raccolta del dato distribuito, strumenti di elaborazione e sintesi, strumenti di divulgazione, strumenti di valorizzazione e restituzione digitale delle informazioni acquisite.
DSH2030 si propone come modello da replicare a vari livelli e da estendersi alle diverse componenti della città a valore turistico. Attraverso le indagini sulle esigenze dell’utenza e del vasto pubblico, viene creato e implementato un modello ad hoc per aumentare l’attrattività dell’area, attraverso una coerente e sapiente gestione degli spazi.